2024 年，AI 生成內容席捲全球，影音、圖片的生成技術更加成熟，使用方式也更簡易，非資訊專業的一般民眾也很容易使用相關技術生成影音並分享於社群平臺，大型平臺如 Meta，也推出「AI 製作」（Made with AI）的標籤，將識別以 AI 創建或更改的內容，包括影片、音訊和圖像。此外，對於被認為誤導公眾風險較高的內容，也使用更顯眼的標籤。

使用者瀏覽平臺內容時常被推播 AI 生成的影音圖片，然而，AI 模型仰賴網路影像訓練，經常有性別刻板印象，包含圖像生成、醫療診斷系統、招聘及虛擬助理等方面的性別偏見，導致民眾花費大量時間瀏覽 AI 生成圖像內容的同時也潛移默化被影響。

三大嚴重影響包含：
強化社會既有的刻板印象
社群平臺不斷轉傳導致偏見不斷擴散、放大
即便技術公司試圖修正AI偏見，過度矯正可能反而產出不符合現實脈絡的影像

面對 AI 崛起導致的性別偏見爭議，在瀏覽 AI 相關內容時，我們可以：
強化意識，學習辨別各式資訊是如何產出。
定期檢查並調整社群平臺及搜尋引擎的設置，如清理瀏覽歷史、重置推薦算法，或使用無痕瀏覽模式，以減少同溫層效應。
適時提醒自己不要過度信賴AI生成的內容，僅將其作為使用工具而非主宰生活。

參考資料：
AI 生成影像偏見影響、色情偽造成為數位陷阱｜AI for DEI｜女人迷 Womany